
AI大模型应用开发
选择你的行业,找到值得继续研究的方案。




大模型应用权限控制:检索之前也要检查访问范围
大模型资料权限需要落实到检索和缓存层。前端隐藏文档列表不能阻止后台返回受限内容,共享缓存也不能默认供所有账号读取,回答与引用均需要遵循当前身份范围。
了解方案
大模型应用评估:业务样本比一张演示截图更有用
一次演示回答成功,不能说明大模型应用覆盖全部业务。评估样本要包含措辞变化、资料不足和容易混淆的对象,判断标准也需要在测试前明确,避免只展示顺利的问答。
了解方案
模型接入与替换:业务接口怎样降低迁移成本
模型替换会影响返回格式、工具请求和异常行为。统一业务接口有助于降低页面迁移成本,但页面能显示文字,不代表工具调用和来源引用仍符合原规则,替换需要独立验证。
了解方案



AI项目部署:性能、安全与维护范围如何讨论
AI性能取决于请求类型、上下文和部署资源。讨论并发时要区分普通问答、检索与工具操作,超时重试还可能重复产生业务动作,因此测试需要说明实际负载和执行条件。
了解方案把业务想法,变成可靠的系统。
从需求梳理到上线迭代,与工企信一起找到适合你的数字化路径。